Indsamling af produktionsdata (MDC) og maskin monitorering

CIMCO MDC-Max er en komplet MDC løsning, som automatisk indsamler og behandler produktionsdata fra værkstedsgulvet. Rapporter og grafer kan nemt genereres med automatisk udregning af OEE, produktionscyklus, opsætningstid, spildtid, nedetid m.m. MDC-Max muliggør ”live” maskin monitorering, hvor maskiners status og performance data kan vises på storskærme. Ligeledes indeholder MDC-Max et fleksibelt operatør-interface, som gør det nemt at angive årsager til nedetid direkte ved maskinen.

MDC-Max er bygget til at skalere og kan med fordel benyttes af virksomheden med få maskiner såvel som store virksomheder med flere fabrikker. MDC-Max er fleksibelt og kan nemt tilpasses dine nuværende og fremtidige behov for dataindsamling. Eftersom MDC-Max er en netværksløsning, som opbevarer data på en central server, kan produktionen overvåges fra flere steder og systemet tilgås overalt, hvor der er adgang til internettet.

Video Presentation

Funktioner

  • Automatisk / manuel data indsamling

    Maskin events kan indsamles automatisk eller sendes manuelt af maskinoperatøren

  • Brug eksisterende netværk til at overvåge CNC-maskiner

    Understøtter trådløst netværk, Ethernet, RS-232 og Parallel I / O

  • Real-time overvågning

    Understøtter flere samtidige Live-Skærme til visning af maskinstatus på store tv-skærme, web clients og PC´er

  • Kundetilpassede rapporter og grafer

    Tilføj produktionsmål, arbejdsskift eller beregn KPI’er som OEE, MTBF og MTTR

  • Web client til tablet og smartphone

    Se status for dine maskiner eller send operatør events fra en hvilken som helst smartphone eller tablet

  • Ubegrænset antal data indsamlingsmuligheder

    CIMCO MDC-Max kan tilpasses til at indhente oplysninger om enhver event

  • Samtidig support af flere fabrikker

    Overvåg flere fabrikker samtidig og få adgang til MDC-Max via internettet, ligegyldigt hvor du befinder dig

Hvorfor Investere

CIMCO MDC-Max påviser årsagerne til maskiners nedetid

En stor leverandør til flyindustrien var bekymret over, at deres produktion ikke kunne holde trit med efterspørgslen, og havde besluttet at indkøbe flere maskiner. De blev foreslået at holde øje med tidsforbruget på deres maskiner i en uge for at se, hvor meget produktionstid der blev opnået. De var overraskede over at se, at den effektive udnyttelse af deres maskiner lå på under 50%, men kunne ikke få et nøjagtigt billede af, hvad der skete.

For at monitorere maskinerne blev CIMCO MDC-Max installeret, ligesom også en stregkodelæser blev tilsluttet, så operatørerne kunne skanne forskellige koder for nedetid. MDC-Max fremhævede flere problemer i produktionen, hvoraf to var langsom respons på vedligeholdelse og langsomme værktøjsskift, dvs. at maskinen ikke blev produktionsklar hurtigt nok.

Efter installationen af MDC-Max gennemførte kunden flere forskellige tiltag, herunder et prioriteringssystem for vedligeholdelse og tilgang til nye, forud-opsatte værktøjer. De opfylder nu både produktionsmålene og har en maskinudnyttelse på over 68%. Det heraf øgede overskud har bevirket, at de nu kan investere i en ny fabrik.

CIMCO MDC-Max afslører produktionsproblem mindre end 24 timer efter installationen

Et CIMCO-system til indsamling af maskindata blev installeret for nylig hos en kunde, der havde meget høje værktøjsomkostninger. Produktionslederen havde for nylig overtaget ledelsen og faldt straks over, at omkostningerne til værktøj var høje.

Installationen af CIMCO MDC-Max var fuldført, inden nattens skiftehold ankom. Næste morgen gennemgik produktionslederen maskinernes monitoreringsdata – og svaret stod klart.
Natholdets cyklus-tider for fire maskiner var 30% kortere end om dagen, og de samme maskiner holdt stille i mere end en time i slutningen af skiftet.

Operatørerne havde øget tilspændingen, så de kunne holde pause i slutningen af deres skift. Men den øgede tilspænding bevirkede, at spidsen af værktøjet blev hurtigere slidt og havde et betydeligt højere værktøjs omkostningsniveau til følge.

Kunden har nu reduceret sine værktøjsomkostninger samtidig med, at produktionsplanerne overholdes og forventer, at systemet betaler sig selv hjem i løbet af måneder.